Общая форума расчета Page Rank:

R(A)= C*(R(B1)/N1+...+R(Bi)/Ni)
где:
R(A) - Page Rank страницы
R(Bi) - Page Rank ссылающейся страницы Bi
Ni - количество ссылок на странице B
С - коэффициент сглаживания (затухания), используется для страницы или группы страниц. Препятствует "накрутке" Page Rank. Обычно равен 0,15
Параметр Page Rank рассчитывается отдельно для каждой страницы. Поэтому на одном сайте могут быть страницы с различным PR. Как правило, максимальное значение параметра у главной страницы, так как большинство внешних ссылок ставятся на нее. Как видно из формулы, каждая страница получает часть PR ссылающихся на нее страниц. При этом она также передает часть своего PR страницам, на которые ссылается. Чем выше значение PR и меньше ссылок на странице, тем больше PR она передает по ссылкам. Важно отметить, что формула никак не учитывает текст линков.
Точное значение Page Rank узнать невозможно. Google ранжирует значение PR на диапазоны от 0 до 10. При этом значение PR и порядок диапазона связаны не напрямую, а посредством логарифмической шкалы. Наглядно связь PR и диапазонов можно показать таблицей:
Значение PR
Диапазон

1-10
1

10-100
2

100-1000
3

1000-10000
4


и т.д.
Таким образом, увеличить значение PR до 1 или 2 намного легче, нежели с 6 до 7. Узнать PR страницы можно с помощью специальных сервисов или Google ToolBar. Англоязычные ресурсы средней раскрученности имеют PR примерно 4-5. Значение этого критерия 6 или 7 указывает на очень хорошую раскрутку ресурса. Достигнуть более высокого PR - очень трудная задача, решить которую могут крупные корпорации наподобие Google или Microsoft. Например, PR главной страницы Яндекса равен 7, Рамблера - 8, Lenta.ru - 7..
Увеличить значение PR можно изменением структуры сайта таким образом, чтобы множество страниц ссылались на одну. Существуют различные схемы перелинковки страниц между собой. Так как параметр Page Rank указывает на вероятность нахождения посетителей на конкретной странице, то даже для новых документов он равен не 0, а какому-то очень малому значению. Теоретически можно создать N-ое количество страниц и поставить на них ссылку на одну. Каждая отдаст часть своего PR этой странице и обеспечит ей хорошее значение цитируемости. На практике реализация данной идеи требует значительно больше времени, нежели увеличение PR с помощью внешних ссылок.
Со временем ноу-хау Google переняли большинство поисковых систем. Например, Яндекс разработал собственный алгоритм учета внешних ссылок. Он рассчитывает два параметра - тИЦ (тематический индекс цитирования) и вИЦ (взвешенный индекс цитирования).
На размер тИЦ влияют два фактора: количество ссылок и тематическая близость ссылающихся ресурсов. Необходимо отметить, что Яндекс учитывает ссылки только с русскоязычных сайтов. Поэтому линки с иностранных ресурсов на величину тИЦ не влияют. Например, включение сайта в каталог Yahoo! не приведет к увеличению тематического индекса цитирования. Ссылки с тематически близких сайтов ценятся выше. Схожесть тематики Яндекс определяет по расположению ресурсов в своем каталоге. Ценность ссылки повышается в случае, если сайты находятся в близких по тематике рубриках. Для сайтов, не входящих в каталог, применяются другие технологии. Размер тИЦ можно посмотреть с помощью различных сервисов, например, Яндекс.Бара. Тематический индекс цитирования не влияет на поиск. Он имеет значение для каталога Яндекса, в котором сайты отсортированы в порядке убывания тИЦ. В то же время тематический индекс позволяет определить раскрученность сайта в целом.
Взвешенный индекс цитирования Яндекса - это аналог Page Rank. Значение вИЦ посмотреть нельзя, но именно этот параметр влияет на позиции сайта в выдаче. Все параметры, которые учитывает Яндекс при расчете вИЦ, не известны. Эксперименты показывают, что кроме количества ссылок и тематической близости сайтов, на результаты поиска влияют расположение ссылки (главная страница или подраздел), а также якорный текст.
Кроме того, Яндекс учитывает не все ссылки. Например, из расчета индекса цитирования исключаются ссылки на многих досках объявлений, форумах, сайтов на бесплатном хостинге, линкопомоек и FFA (сайты, где все желающие могут добавить ссылку на свой ресурс). Ограничения были введены после многочисленных попыток "накрутить" индекс цитирования.
Многих оптимизаторов волнует вопрос, какие аналогии можно провести между Page Rank Google и вИЦ Яндекса. С одной стороны, оба алгоритма работают на основе одной идеи и учитывают количество и качество ссылок. С другой стороны, в алгоритмах должны быть различия. Поэтому большой Page Rank может быть косвенным признаком высокого вИЦ. Но данное утверждение - не факт, а скорее предположение. Алгоритм расчета вИЦ держится в секрете. Поэтому невозможно сказать, насколько сильно он отличается от Page Rank.
Особняком среди поисковиков стоит Рамблер. Он также учитывает ссылки. Но делает это иначе, чем Google и Яндекс. Рамблер использует собственный алгоритм, который учитывает нахождение сайта в рейтинге Рамблер Top 100. Чем выше позиция сайта в рейтинге, тем лучше позиции сайта в выдаче. Есть предположение, что на Рамблере стоит некий фильтр на ссылки по дате и количеству. То есть свежие, недавно найденные ссылки ценятся выше, чем старые. Но это не более чем предположение. Также Рамблер не любит, если резко возрастает количество ссылок на сайт.
Стратегической задачей нашего ресурса является создание всерунетовской базы знаний по Интернет-маркетингу. Мы хотели бы, чтобы эти знания в итоге аккумулировались в традиционной форме - в виде книги. Нужно сказать, что эта книга нами задумана уже довольно давно, и сейчас идет работа над ее написанием. Мнение заинтересованной аудитории для нас чрезвычайно важно. В прошлом выпуске была опубликована первая из глав - "Внешние критерии релевантности". В этом выпуске мы публикуем ее продолжение. Приглашаем всех желающих к обсуждению книги!